الگوریتم حذف Speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش‌ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه‌ی Curvelet و آستانه‌گذاری وفقی

نویسندگان

چکیده مقاله:

چکیده: تبدیل کرولت (Curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر SAR بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیل­های هندسی محسوب می­شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل­های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه­ها و منحنی­ها توسعه پیدا کرد. تبدیل Curvelet را می­توان در جهت رسیدن به بخش­بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهواره­ای SAR با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مقاله هدف اصلی، تمرکز بر حذف Speckle از تصاویر  SARاست که مهم­ترین مرحله از پردازش تصاویر SAR است. به دلیل نتایج عالی تبدیل Curvelet در تجزیه­و­تحلیل لبه­های منحنی شکل و دقت بالای آن برای تقریب و توصیف پراکندگی­ها و جهت­ها در مقایسه با تبدیل موجک مناسب است. در این مقاله با استفاده از تبدیل کرولت گسسته سریع (FDCT) بر مبنای پیچش، با در نظر گرفتن آستانه وفقی، یک روش جدید برای کاهش نویز Speckle و نرمالیزه کردن تصاویر سنجش‌ازدور SAR ارائه شده است؛ به­گونه­ای که بین دو تبدیل کرولت سریع بر پایهUSFFT  و Wrapping مقایسه­ای انجام خواهد شد. با استفاده از نتایج، روشی جدید برای بهره­برداری بهتر این نوع تصاویر معرفی می­شود. سپس برای کاهش نویز از تصاویر SAR از تبدیل Curvelet گسسته سریع (FDCT) استفاده می­شود و ضرایب Curvelet کاهش می­یابد. سپس با استفاده از الگوریتم پیشنهادی می­توان ضرایب Curvelet را استخراج کرد. این ضرایب تحت تأثیر آستانه نرم قرار گرفته و این امر منجر به کاهش یا حذف نویز در تصاویر SAR خواهد شد. در مرحله آخر الگوریتم پیشنهادی، شبیه­سازی شده و نتایج آزمایش­ها بحث خواهد شد. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با سایر روش­های قبلی کارایی بهتری دارد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

الگوریتم حذف speckle با قابلیت حفظ لبه برای تصاویر سنجش ازدور رادار روزنه ترکیبی با استفاده از تبدیل چندمقیاسه ی curvelet و آستانه گذاری وفقی

چکیده: تبدیل کرولت (curvelet)، نوع جدیدی از الگوریتم آنالیز چندمقیاسه بوده که برای پردازش تصاویر sar بسیار مناسب است. این تبدیل، جزو تبدیل­های هندسی محسوب می­شود که برای رفع مشکلات اساسی تبدیل­های ویولت (موجک) و گابور در تشخیص لبه­ها و منحنی­ها توسعه پیدا کرد. تبدیل curvelet را می­توان در جهت رسیدن به بخش­بندی بهتر و شناسایی اهداف در تصاویر ماهواره­ای sar با دقت بسیار بالا به کار برد. در این مق...

متن کامل

تلفیق تصاویر رادار با روزنه مجازی و اپتیک با استفاده از تبدیل کرولت

ماهواره­ های سنجش از دور، داده­هایی با خصوصیات طیفی و مکانی مختلفی از سطح زمین جمع­آوری می­کنند که هرکدام بخشی از خصوصیات عوارض را نمایان می­سازند. گاهاً اطلاعات بدست آمده از یک سنجنده به تنهایی پاسخگوی نیازهای مورد نظر ما نیست. با وجود اینکه داده­های چند طیفی[1] اطلاعات غنی طیفی را از عوارض مختلف به ما می­دهد، اما به‌طور قابل توجهی تحت تأثیر عوامل محیطی مانند دود، مه، ابر و میزان نور خورشید قرا...

متن کامل

کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه‌گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت

نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می‌شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله‌ی آستانه‌گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل‌شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه‌گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...

متن کامل

ارائه فیلتر کاهش نویزاسپکل روی تصاویر رادار با روزنه ترکیبی

وجود اسپکل در تصاویر رادار امری اجتناب ناپذیر است. نویز اسپکل یک آشفتگی نقطه‌ای است که معمولا به عنوان نویز ضرب‌شونده در تصاویر تک‌پلاریزه مدل می‌شود. این نویز که وابسته به سیگنال است به دلیل نوسانات فاز سیگنال‌های بازگشتی امواج الکترومغناطیسی بوجود می‌آید که به صورت نقطه نقطه ظاهر می‌شود. حضور اسپکل، تفسیر و آنالیز تصویر را پیچیده‌تر می‌کند و باعث کاهش دسترسی به اطلاعات تصویر می‌شود لذا انتخاب...

متن کامل

الگوریتم حد آستانه‌گذاری کمینه‌خطا برای آشکارسازی نظارت نشده تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی

در این مقاله، یک روش نظارت نشده برای آشکارسازی تغییرات با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه ترکیبی ارائه گردیده است. آماره آزمون ویشارت تصحیح یافته متقارن، به منظور ارزیابی برابری دو ماتریس کواریانس چندمنظر مربوط به دو تصویر پلاریمتری SAR در دو زمان مختلف بکار گرفته شده تا تصویر تک‌باندی خروجی آن در یک الگوریتم نظارت نشده حد آستانه گذاری قرار گیرد و در نهایت نقشه تغییر/عدم تغییر بدست آ...

متن کامل

کاهش نویز لکه تصاویر رادار با روزنه ترکیبی بر اساس آستانه گذاری نرم ضرایب تبدیل کرولت

نویز لکه در تصاویر راداری منجر به کاهش کسب اطلاعات از این تصاویر می شود. هدف این مطالعه کاهش نویز لکه تصاویر رادار به وسیله ی آستانه گذاری نرم ضرایب کرولت با تاکید بر حفظ لبه است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا نویز ضربی لکه با استفاده از تبدیل لگاریتمی به نویز افزایشی تبدیل شده و سپس تصویر حاصل با استفاده از تبدیل کرولت به فضای کرولت منتقل و ضرایب کرولت بر اساس آستانه گذاری نرم و حدآستانه تطبیقی م...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 45  شماره 4

صفحات  153- 161

تاریخ انتشار 2015-12-06

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023